La IA: Desafíos y oportunidades en las aduanas

A principios de marzo tuve el honor de participar en una plática magistral impartida por el Maestro Ricardo Treviño Chapa, en el evento organizado por la Asociación de Mujeres Aduaneras. Fue un espacio de reflexión profunda sobre el presente y futuro de las aduanas, donde la inteligencia artificial surgió como el gran tema central: no solo como una herramienta tecnológica, sino como un medio poderoso para alcanzar operaciones aduaneras más seguras, ágiles y sostenibles.

El Maestro Treviño centró su mensaje en dos grandes desafíos que hoy enfrentan las aduanas: por un lado, las tensiones geopolíticas que están reconfigurando el comercio mundial con nuevas barreras y altos niveles de incertidumbre, y por otro, la creciente infiltración del crimen organizado en las cadenas de suministro, producto de su complejidad y opacidad. En este contexto, la inteligencia artificial se presenta como una aliada estratégica para anticipar riesgos, gestionar datos con mayor precisión y fortalecer la cooperación internacional. La Organización Mundial de Aduanas, de la mano de sus miembros, trabaja hoy más que nunca para construir un comercio internacional más seguro, justo y resiliente, apostando a la tecnología como pilar de este nuevo futuro.

A partir de esta plática, me di a la tarea de investigar y analizar cómo puedo utilizar la inteligencia artificial de manera estratégica en el comercio exterior. Entendí que estas herramientas no son solo una tendencia, sino una oportunidad real para fortalecer la seguridad, optimizar procesos y anticipar riesgos en las operaciones aduaneras. Hoy más que nunca es importante integrar la tecnología de forma inteligente para construir cadenas de suministro más ágiles, confiables y resilientes

Te comparto las tres actividades clave donde la inteligencia artificial (IA) se aplica actualmente en la importación y el control aduanero:

1. Análisis de Riesgos y Detección de Fraudes

La IA permite analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y anomalías que podrían indicar actividades ilícitas, como contrabando o fraude. Por ejemplo, en Brasil, el sistema SISAM utiliza aprendizaje automático para evaluar declaraciones de importación y detectar errores o inconsistencias, mejorando la eficiencia y precisión en el control aduanero.

2. Automatización de la Clasificación Arancelaria

La clasificación correcta de mercancías es esencial para determinar los aranceles aplicables. La IA, mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, puede analizar descripciones de productos y asignar códigos arancelarios adecuados, reduciendo errores y acelerando el proceso de despacho. Esto es especialmente útil en el comercio electrónico, donde la variedad de productos es extensa. ​

3. Monitoreo y Seguimiento de Mercancías en Tiempo Real

Integrando IA con tecnologías como el Internet, es posible rastrear y monitorear mercancías durante su tránsito. Sensores inteligentes recopilan datos sobre ubicación, temperatura y condiciones del transporte, permitiendo a las autoridades aduaneras y empresas reaccionar ante desviaciones o riesgos potenciales de manera proactiva.

¿Cómo implementar tecnologías de IA en importación y control aduanero?

1. Evaluación de necesidades actuales

   • Identifica en qué parte de tu proceso (clasificación, revisión de documentos, seguimiento de embarques, predicción de riesgos) tienes más retrasos o errores.

   • Define si necesitas una solución para automatizar tareas, detectar riesgos o mejorar la trazabilidad.

2. Inicia con soluciones modulares y accesibles

   • No necesitas rediseñar toda tu operación de golpe. Puedes empezar integrando plataformas que se conecten a tu sistema actual vía APIs o ERPs.

3. Capacitación de tu equipo

   • La implementación exitosa depende también de que tu personal operativo y de cumplimiento sepa cómo usar y sacar provecho de estas herramientas. Capacítalos en el uso de datos y análisis predictivo.

4. Prueba piloto antes de escalar

   • Realiza pruebas en un solo proceso (por ejemplo, clasificación arancelaria automatizada) y mide los resultados: tiempos, errores detectados, ahorro.

5. Alíate con proveedores confiables de tecnología

   • Busca empresas especializadas en IA aplicada a logística y aduanas, no soluciones genéricas.

La inteligencia artificial no solo mejora la eficiencia y seguridad en las operaciones aduaneras, sino que también facilitan el comercio internacional al reducir tiempos y costo